Varasto Keräily on jakelukeskuksen työvoimavaltaisin toimenpide, jonka osuus varaston kokonaiskäyttökustannuksista on 55–65 %. Oikean keräilyjärjestelmän valinta – joko manuaalinen, puoliautomaattinen tai täysin automatisoitu – määrittää läpimenonopeuden, tilauksen tarkkuuden, riippuvuuden työvoimasta ja pitkän aikavälin skaalautuvuuden. Useimmissa keskisuurissa ja suurissa toiminnoissa, joissa käsitellään yli 500 tilausta päivässä, jonkinasteinen automaatio tuottaa mitattavissa olevan sijoitetun pääoman tuottoprosentin 2–4 vuodessa. Pienemmät toiminnot saavat usein paremman tuoton optimoiduista manuaalisista järjestelmistä, joita tukee pick-to-light- tai ääniohjaustekniikka.
Keräilyjärjestelmät jakautuvat kolmeen laajaan tasoon ihmisten osallistumisen ja teknologian integraation asteen perusteella:
Työntekijät navigoivat varastokerroksessa käyttämällä paperinpoimintaluetteloita tai käsiskannereita ja paikantavat ja hakevat kohteita käsin. Tähän sisältyy erillinen keräily (yksi tilaus kerrallaan), eräkeräily (useita tilauksia samanaikaisesti), vyöhykekeräily (kiinteille alueille määrätyt työntekijät) ja aaltokeräily (tilausryhmien ajoitettu vapauttaminen). Manuaalisten järjestelmien alkukustannukset ovat alhaiset, mutta ne riippuvat suuresti henkilöstömäärästä – tyypillinen keräilijä kävelee 8-12 mailia vuorossa suuressa laitoksessa.
Nämä järjestelmät käyttävät teknologiaa ohjaamaan tai avustamaan ihmisten poimijia poistamatta heitä prosessista. Esimerkkejä ovat pick-to-light-järjestelmät, ääniohjattu keräily ja tavarat henkilölle (GTP) -kuljettimet, joissa varasto kuljetetaan paikallaan olevalle työntekijälle. Puoliautomaatio vähentää tyypillisesti poimintavirheitä 25–40 % ja parantaa suorituskykyä 20–35 % verrattuna paperipohjaisiin menetelmiin.
Nämä järjestelmät korvaavat ihmisen poimijat lähes kokonaan hakutehtävissä. Niihin kuuluvat autonomiset mobiilirobotit (AMR), automatisoidut säilytys- ja hakujärjestelmät (AS/RS), robottikappaleen poimintavarret ja sukkulapohjaiset järjestelmät. Amazonin Kiva-robottijärjestelmä , joka tunnetaan nyt nimellä Amazon Robotics, alensi keskimääräisiä kustannuksiaan käsiteltävää tuotetta kohden noin 20 % ja lattiapinta-alan tarvetta jopa 50 % käytössä olevissa tiloissa.
| Järjestelmän tyyppi | Miten se toimii | Paras | Tyypillinen kustannusalue | Tarkkuusaste |
|---|---|---|---|---|
| AMR (Autonomous Mobile Robots) | Robotit navigoivat hyllyille, tuovat paloja kiinteisiin keräilijöihin | Verkkokauppa, korkea SKU-määrä | 1–5 miljoonaa dollaria | 99,5–99,9 % |
| AS/RS (automaattinen tallennus ja haku) | Nosturit tai sukkulat noutavat laatikot/lavat tiheistä telineistä | Suuritiheysvarasto, kylmäketju | 2–15 miljoonaa dollaria | 99,7–99,99 % |
| Pick-to-Light | LED-merkkivalot syttyvät keräilijöiden oikeisiin roskakohtiin | Nopeasti liikkuvat SKU:t, eräkeräily | 50 000–500 000 dollaria | 99,5–99,8 % |
| Ääniohjattu poiminta | Ääniohjeet ohjaavat poimijia hands-free-kuulokkeiden kautta | Yleinen varastointi, kylmävarasto | 30 000–200 000 dollaria | 99,5–99,9 % |
| Robottikappaleiden poimintavarret | Tekoälyohjatut varret poimivat yksittäisiä esineitä roska- tai kuljettimista | Suuri määrä toistuvia SKU:ita | 500 000 dollaria - 3 miljoonaa dollaria | 95–99 % |
| Kuljetinjärjestelmät tavarasta henkilöön | Kuljetinverkosto toimittaa rahtit suoraan keräilyasemille | Jakelukeskukset, vähittäismyynti | 300 000 dollaria - 5 miljoonaa dollaria | 99,3–99,8 % |
Automaatioinvestoinnit ovat merkittäviä, mutta toiminnalliset parannukset ovat hyvin dokumentoituja eri toimialoilla. Tässä ovat tärkeimmät suorituskyvyn vertailuarvot, jotka kuvaavat vaikutusta:
Mikään yksittäinen järjestelmä ei ole optimaalinen jokaiselle varastolle. Oikea istuvuus riippuu tilausmäärästä, SKU:n monimutkaisuudesta, käytettävissä olevasta pääomasta ja kasvupolusta. Käytä seuraavaa kehystä rajataksesi vaihtoehtoja:
Toiminnot, jotka käsittelevät alle 300 tilausta päivässä, saavat yleensä paremman tuoton optimoiduista manuaalisista prosesseista puhe- tai skannausohjauksella kuin pääomavaltaisella robotiikalla. Yli 1000 tilausta päivässä , tavarat henkilölle -järjestelmät ja AMR:t ovat erittäin perusteltuja. 5 000 tilausta päivässä, täydelliset AS/RS- tai monikerroksiset shuttle-järjestelmät ovat yleensä kustannusoptimaalinen ratkaisu.
Robottikappaleiden poimintavarret toimivat tällä hetkellä parhaiten rajoitetulla määrällä säännöllisesti muotoiltuja, yhtenäisiä SKU-kuvia. Toiminnot, joissa on kymmeniä tuhansia epäsäännöllisiä tai arvaamattomia SKU:ita – yleisiä tavaroissa tai vaatteissa – voivat huomata, että AMR-avusteinen ihmisen poiminta tarjoaa parempaa joustavuutta kuin täysin robottipoimintavarret, jotka kamppailevat epäsäännöllisten muotojen ja pakkausvaihteluiden kanssa.
34–40 °F:n lämpötilassa toimivissa kylmävarastoissa tai alle 0 °F:n pakkasympäristöissä on erityisen vahva tuki automaatiolle. Kylmäketjutilojen työvoiman vaihtuvuus on 3–5 kertaa suurempi kuin ulkovarastoissa , mikä tekee automaatiosta sekä tuottavuuden että työvoiman säilyttämisstrategian. AS/RS ja sukkulajärjestelmät toimivat luotettavasti pakkasolosuhteissa, joissa ihmisen kestävyys on rajallinen.
Jokaista automaatioinvestointia ei tarvitse tehdä kerralla. Monet operaattorit aloittavat ääniohjatun poiminnan tai pick-to-light-toiminnon (pienemmät ennakkokustannukset) ja skaalautuvat AMR:ään tai AS/RS:ään volyymin kasvaessa. Jotkut AMR-toimittajat tarjoavat nyt robotics-as-a-service (RaaS) hinnoittelumallit – joissa robotit vuokrataan hankintakohtaisella hinnalla sen sijaan, että ne ostettaisiin – vähentävät etukäteisestettä merkittävästi. Esimerkiksi Locus Robotics ja 6 River Systems tarjoavat RaaS-hinnoittelun alkaen noin 0,10–0,25 dollaria per valinta.
Automaattiset keräilyjärjestelmät tuottavat vahvaa tuottoa, mutta toteutukset kohtaavat rutiininomaisesti aliarvioituja haasteita:
Automaattisen keräilyteknologian markkinat ovat kypsyneet merkittävästi vuodesta 2015 lähtien, ja useat toimittajat kattavat eri hintapisteet ja käyttötapaukset:
Kun arvioit toimittajia, aseta etusijalle ne, joilla on dokumentoitu käyttöönotto toimialallasi, läpinäkyvät SLA-takuut järjestelmän käytettävyydelle ja selkeät etenemissuunnitelmat ohjelmistopäivityksille ja laitteistotuelle 7–10 vuoden aikajänteellä.
Jos arvioit keräilyjärjestelmän päivitystä, suorita nämä vaiheet ennen kuin sitoudut teknologian suuntaan:
Kallein virhe varastoautomaatiossa on ylisuunnittelu nykyiseen määrään tai alimitoitus tulevaa kasvua varten. Vaiheittainen lähestymistapa – alkaen puoliautomaatiosta ja rakentaminen kohti täydellistä robottipoimintaa volyymin oikeuttaessa – on johdonmukaisimmin yhdistetty onnistuneisiin pitkän aikavälin tuloksiin koko alalla.